GPU Peformance
*Was ist SDXL 1.0?
SDXL 1.0 ist die fortschrittlichste Entwicklung in der Reihe der Stable-Diffusion-Text-zu-Bild-Modelle, die von Stability AI eingeführt wurden. In der Tabelle sehen sie einen Benchmark der durchgeführt wurde. Es wir Angegeben wie viele Bilder pro Minute generiert werden konnten.
*Was ist LLM 8b?
Das LLM steht für Large Language Model (LLM) ist ein Deep-Learning-Algorithmus. Das „b“ steht für eine Milliarde Parameter. 8b bedeutet, dass das Modell 8 Milliarden Parameter hat.
*Was ist r_t/s
Die Abkürzung r_t/s steht für Requests-Tokens pro Sekunde (oder Requests per Token per Second). Diese Metrik kombiniert zwei zentrale Leistungsparameter. Anfragenrate (Requests) & Token-Generierungsgeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde) das heißt Sie quantifiziert, wie viele Anfragen ein LLM gleichzeitig bearbeiten kann und wie effizient es dabei Tokens generiert. Ein Wert wie 87 r_t/s bedeutet, dass das Modell pro Sekunde durchschnittlich 87 Token im Rahmen paralleler Anfragen verarbeitet
Was sind Tokens
Ein Token ist eine Grundeinheit, in die Texte von Sprachmodellen zerlegt werden. Anstatt jeden einzelnen Buchstaben zu verarbeiten, „teilt“ das Modell den Text in sinnvolle Abschnitte auf – das können ganze Wörter, Wortteile oder auch einzelne Satzzeichen sein. Man kann sich das so vorstellen, als würde man einen Satz in seine Bestandteile zerlegen, um ihn besser analysieren zu können.
Wenn du sagst, dass du eine Rate von 87 Tokens pro Sekunde (r_t/s) hast und du im Durchschnitt mit etwa 4 Zeichen pro Token rechnest, dann kannst du die Zeichenrate folgendermaßen abschätzen:
Zeichen pro Sekunde
≈
87
Tokens/s
×
4
Zeichen/Token
=
348
Zeichen/s Zeichen pro Sekunde≈87Tokens/s×4Zeichen/Token=348Zeichen/s Das heißt, bei einer Verarbeitung von 87 Tokens pro Sekunde werden etwa 348 Zeichen pro Sekunde bearbeitet – dies ist allerdings nur ein Näherungswert, da der genaue Wert von der Beschaffenheit des Textes abhängt.
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